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Nouveau algorithme permettant à la machine d'apprendre comme un humain.
La nouvelle approche, appelée « Bayesian Program Learning » (BPL), qui a été créée par ces chercheurs du Massachusetts Institute of Technology (MIT) et des Universités de New York et de Toronto, imite la manière dont notre cerveau acquiert et comprend de nouveaux concepts.
Comme les humains, la machine programmée est capable d'apprendre rapidement les caractères dans plusieurs langues et de généraliser ce qu'elle a appris.
Le nouvel algorithme, décrit sur le site phys.org, peut apprendre et à reconnaitre des caractères manuscrits après en avoir parcouru une ou plusieurs.
La nouvelle approche, appelée « Bayesian Program Learning » (BPL), qui a été créée par ces chercheurs du Massachusetts Institute of Technology (MIT) et des Universités de New York et de Toronto, imite la manière dont notre cerveau acquiert et comprend de nouveaux concepts.
Comme les humains, la machine programmée est capable d'apprendre rapidement les caractères dans plusieurs langues et de généraliser ce qu'elle a appris.
Le nouvel algorithme, décrit sur le site phys.org, peut apprendre et à reconnaitre des caractères manuscrits après en avoir parcouru une ou plusieurs.