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Visible Patient et deux médecins du CHU de Strasbourg ont développé un outil prédictif de sévérité pour les patients atteints par le Covid-19. Une étude de validation sur 1 000 patients va être menée, qui va associer en plus le GHRMSA à Mulhouse et le CHU de Nancy.
Par Geneviève DAUNE -
La modélisation renseigne sur la sévérité de la maladie. Document remis
Le Pr Luc Soler, président et cofondateur de Visible Patient, premier laboratoire d’analyse 3D en ligne des images médicales, le Dr Eric Noll et le Pr Pierre Diemunsch, du pôle anesthésie-réanimation et médecine periopératoire des Hôpitaux Universitaire de Strasbourg, ont développé un outil de mesure automatique, précise et rapide de l’atteinte pulmonaire chez les patients touchés par le Covid-19, pour en déduire un nouveau diagnostic de sévérité.
Un calcul très rapide
« L’interprétation visuelle d’une image de scanner est subjective, explique le Pr Luc Soler. Le radiologue va dire que le volume pulmonaire touché est compris entre tant et tant de pourcentage et selon son expertise, cet intervalle sera plus ou moins grand. Ce qu’apporte notre outil, c’est la détection des zones pulmonaires touchées à partir de la modélisation en 3D des poumons, faite par Visible Patient, et un calcul précis du volume de ces zones. » Ce calcul donne un indice de sévérité de la pathologie par une quantification de l’atteinte pulmonaire.
« Une première étude menée sur 40 patients hospitalisés au CHU de Strasbourg, relève le Pr Pierre Diemunsch, a permis de montrer d’une part que le logiciel de calcul donnait en 15 minutes des résultats superposables à ceux des ingénieurs en image qui délimitaient les lésions pulmonaires sur l’image en 3D. D’autre part, qu’il existait bien une corrélation entre l’indice de sévérité et l’aggravation ou non de l’état des patients sept jours plus tard. »
« Alors que l’examen clinique des patients ne permet pas de savoir lesquels s’aggraveront dans les jours qui suivent, notre indice permet de le prédire pour ces 40 patients », reprend Luc Soler. Pour confirmer qu’ils tiennent bien là un outil de diagnostic précieux, « plus fiable que les tests biologiques actuels, qui donnent trop de faux positifs ou de faux négatifs », selon le Pr Pierre Diemunsch, les auteurs du projet se sont tournés vers la Région. Celle-ci leur a accordé un financement pour mener une étude beaucoup plus large, sur 1 000 patients hospitalisés à Mulhouse, Strasbourg et Nancy.
Anticiper une éventuelle aggravation
Cette étude multicentrique sera coordonnée par Visible Patient et les anesthésistes réanimateurs du CHU de Strasbourg cité plus haut, avec le service de radiologie du GHRMSA de Mulhouse et le service d’anesthésie réanimation du CHU de Nancy. « Il y aura une étude rétrospective sur 500 patients, explique le Pr Diemunsch, dans laquelle on va reprendre les dossiers de patients soignés au CHU de Strasbourg et regarder leur devenir en le rapportant à l’indice de sévérité mesuré à partir du scanner fait à leur admission. » Car les scanners ont été faits au CHU de Strasbourg, pour tous les patients Covid-19 hospitalisés. « On en a fait plus de 200 par jour », précise encore Pierre Diemunsch.
Dans l’étude prospective, qui concernera 500 autres patients, c’est l’inverse : il s’agit de regarder le devenir des patients une fois l’indice de sévérité calculé. « C’est très important de pouvoir anticiper une éventuelle aggravation des patients Covid-19, insiste le Pr Soler, car cela va aussi déterminer leur prise en charge, par une intubation plus précoce par exemple. Et cet outil pourra peut-être aussi être utilisé dans d’autres pathologies pulmonaires que le Covid-19. » Les premiers résultats de l’étude élargie sont attendus d’ici trois mois.
Plus de renseignements sur www.visiblepatient.com
Une économie substantielle
Pour le Pr Luc Soler, président de Visible Patient, l’analyse préalable 3D avant l’opération d’un cancer complexe permet de faire des économies. Il évoque ainsi le cas d’un enfant de cinq ans accueilli en janvier 2018 en chirurgie pédiatrique au CHU de Strasbourg, atteint de tumeurs sur chaque rein. « Avant la modélisation 3D, le diagnostic était que le rein gauche, trop envahi, devait être complètement enlevé. Et il fallait enlever 70 % du rein gauche, empêchant d’avoir une fonction rénale normale et obligeant l’enfant à la dialyse en attendant une éventuelle transplantation rénale et un traitement antirejet à vie, si le cancer ne récidivait pas. » L’analyse 3D demandée par le chirurgien en charge de l’enfant a montré qu’on pouvait épargner la moitié du rein droit, qui du coup restait fonctionnel. Et à gauche, on a détecté une anomalie anatomique qui a permis d’éviter l’ablation complète en préservant 17 % du rein. « L’opération a été effectuée selon ces éléments et après, l’enfant n’a pas eu besoin de dialyse. Aujourd’hui, il est en parfaite santé, est retourné à l’école et ce qui reste de ses deux reins fonctionne et va grandir avec lui. »
Le Pr Luc Soler souligne que si Visible Patient aide le geste chirurgical pour des opérations complexes, « il est aussi une aide précieuse pour informer le patient plus clairement. Et Visible Patient est aussi totalement compatible avec tous les robots ».
La mise au point de Visible Patient a valu au Pr Soler d’être lauréat du prix Marius Lavet « Ingénieur et inventeur » 2019, qui lui a été remis la semaine dernière par Alain Beretz, ancien président de l’université de Strasbourg.
Par Geneviève DAUNE -
La modélisation renseigne sur la sévérité de la maladie. Document remis
Le Pr Luc Soler, président et cofondateur de Visible Patient, premier laboratoire d’analyse 3D en ligne des images médicales, le Dr Eric Noll et le Pr Pierre Diemunsch, du pôle anesthésie-réanimation et médecine periopératoire des Hôpitaux Universitaire de Strasbourg, ont développé un outil de mesure automatique, précise et rapide de l’atteinte pulmonaire chez les patients touchés par le Covid-19, pour en déduire un nouveau diagnostic de sévérité.
Un calcul très rapide
« L’interprétation visuelle d’une image de scanner est subjective, explique le Pr Luc Soler. Le radiologue va dire que le volume pulmonaire touché est compris entre tant et tant de pourcentage et selon son expertise, cet intervalle sera plus ou moins grand. Ce qu’apporte notre outil, c’est la détection des zones pulmonaires touchées à partir de la modélisation en 3D des poumons, faite par Visible Patient, et un calcul précis du volume de ces zones. » Ce calcul donne un indice de sévérité de la pathologie par une quantification de l’atteinte pulmonaire.
« Une première étude menée sur 40 patients hospitalisés au CHU de Strasbourg, relève le Pr Pierre Diemunsch, a permis de montrer d’une part que le logiciel de calcul donnait en 15 minutes des résultats superposables à ceux des ingénieurs en image qui délimitaient les lésions pulmonaires sur l’image en 3D. D’autre part, qu’il existait bien une corrélation entre l’indice de sévérité et l’aggravation ou non de l’état des patients sept jours plus tard. »
« Alors que l’examen clinique des patients ne permet pas de savoir lesquels s’aggraveront dans les jours qui suivent, notre indice permet de le prédire pour ces 40 patients », reprend Luc Soler. Pour confirmer qu’ils tiennent bien là un outil de diagnostic précieux, « plus fiable que les tests biologiques actuels, qui donnent trop de faux positifs ou de faux négatifs », selon le Pr Pierre Diemunsch, les auteurs du projet se sont tournés vers la Région. Celle-ci leur a accordé un financement pour mener une étude beaucoup plus large, sur 1 000 patients hospitalisés à Mulhouse, Strasbourg et Nancy.
Anticiper une éventuelle aggravation
Cette étude multicentrique sera coordonnée par Visible Patient et les anesthésistes réanimateurs du CHU de Strasbourg cité plus haut, avec le service de radiologie du GHRMSA de Mulhouse et le service d’anesthésie réanimation du CHU de Nancy. « Il y aura une étude rétrospective sur 500 patients, explique le Pr Diemunsch, dans laquelle on va reprendre les dossiers de patients soignés au CHU de Strasbourg et regarder leur devenir en le rapportant à l’indice de sévérité mesuré à partir du scanner fait à leur admission. » Car les scanners ont été faits au CHU de Strasbourg, pour tous les patients Covid-19 hospitalisés. « On en a fait plus de 200 par jour », précise encore Pierre Diemunsch.
Dans l’étude prospective, qui concernera 500 autres patients, c’est l’inverse : il s’agit de regarder le devenir des patients une fois l’indice de sévérité calculé. « C’est très important de pouvoir anticiper une éventuelle aggravation des patients Covid-19, insiste le Pr Soler, car cela va aussi déterminer leur prise en charge, par une intubation plus précoce par exemple. Et cet outil pourra peut-être aussi être utilisé dans d’autres pathologies pulmonaires que le Covid-19. » Les premiers résultats de l’étude élargie sont attendus d’ici trois mois.
Plus de renseignements sur www.visiblepatient.com
Une économie substantielle
Pour le Pr Luc Soler, président de Visible Patient, l’analyse préalable 3D avant l’opération d’un cancer complexe permet de faire des économies. Il évoque ainsi le cas d’un enfant de cinq ans accueilli en janvier 2018 en chirurgie pédiatrique au CHU de Strasbourg, atteint de tumeurs sur chaque rein. « Avant la modélisation 3D, le diagnostic était que le rein gauche, trop envahi, devait être complètement enlevé. Et il fallait enlever 70 % du rein gauche, empêchant d’avoir une fonction rénale normale et obligeant l’enfant à la dialyse en attendant une éventuelle transplantation rénale et un traitement antirejet à vie, si le cancer ne récidivait pas. » L’analyse 3D demandée par le chirurgien en charge de l’enfant a montré qu’on pouvait épargner la moitié du rein droit, qui du coup restait fonctionnel. Et à gauche, on a détecté une anomalie anatomique qui a permis d’éviter l’ablation complète en préservant 17 % du rein. « L’opération a été effectuée selon ces éléments et après, l’enfant n’a pas eu besoin de dialyse. Aujourd’hui, il est en parfaite santé, est retourné à l’école et ce qui reste de ses deux reins fonctionne et va grandir avec lui. »
Le Pr Luc Soler souligne que si Visible Patient aide le geste chirurgical pour des opérations complexes, « il est aussi une aide précieuse pour informer le patient plus clairement. Et Visible Patient est aussi totalement compatible avec tous les robots ».
La mise au point de Visible Patient a valu au Pr Soler d’être lauréat du prix Marius Lavet « Ingénieur et inventeur » 2019, qui lui a été remis la semaine dernière par Alain Beretz, ancien président de l’université de Strasbourg.