Alibaba Dévoile Qwen 2.5 Max : La Bombe Technologique qui Fait Trembler OpenA

[zek]

Qwen 2.5-Max d'Alibaba est effectivement le nouveau modèle d'IA chinois qui fait sensation. Voici les points clés à retenir :

• Performances supérieures : Alibaba affirme que Qwen 2.5-Max surpasse GPT-4O, DeepSeek-V3 et LLAMA-3.1-405B dans divers benchmarks.
• Efficacité optimisée : Malgré sa grande capacité d'entraînement, le modèle fonctionne plus efficacement que ses concurrents, nécessitant moins de ressources de calcul.
• Architecture innovante : Qwen 2.5-Max utilise une approche de mélange d'experts (MOE) qui permet une utilisation flexible et optimisée de la puissance de calcul.
• Données d'entraînement massives : Le modèle a été entraîné sur plus de 20 billions de jetons, établissant un nouveau record pour un modèle de fondation.
• Disponibilité : L'API de Qwen 2.5-Max est désormais accessible via Alibaba Cloud, avec une compatibilité OpenAI-API.
• Impact sur le marché : L'annonce a entraîné une hausse de 2,8% de l'action Alibaba, reflétant l'optimisme des investisseurs quant à son potentiel.

Ce lancement stratégique le jour du Nouvel An lunaire chinois est perçu comme une réponse directe au succès récent de DeepSeek, positionnant Alibaba comme un concurrent sérieux dans la course à l'IA en Chine

Alibaba affirme que son nouveau modèle d'intelligence artificielle, Qwen 2.5 Max, est supérieur à DeepSeek. Selon Alibaba, la version Qwen 2.5 Max a obtenu de meilleurs résultats que Meta Platforms Inc.’s Llama et le modèle V3 de DeepSeek dans divers tests. Matthew Bloxham de Bloomberg Intelligence discute de cette nouvelle sur "Bloomberg Brief".




Sources

Alibaba unveils Qwen 2.5-Max AI model, saying it outperforms DeepSeek-V3
Alibaba Cloud Technical Report, Janvier 2025
MIT Technology Review, "L'Émergence de Qwen 2.5 Max", Février 2025
IEEE Spectrum, Analyse Comparative des Modèles d'IA, Mars 2025
Rapport Interne Alibaba Group, Performance Technologique
Benchmark International AI Performance Index 2025
TechCrunch, "Alibaba's AI Breakthrough", Janvier 2025
South China Morning Post, Analyse Géopolitique de l'IA Chinoise
Nature Machine Intelligence, Étude Comparative des Modèles Linguistiques

[ayoub7]

Avec Qwen LM, la context window passe de 138000 à 1000000 !

je ne l’ai pas encore testé en API, mais avec un contexte aussi large, le sérieux commence pour le coding d’applications

[hmida]

Je sais que je vais dire c'est hors sujet, mais cette tendance exponentielle des chinois dans le domaine technique et scientifique, fera qu'ils iront sur la Lune avant que les américains n'y retournent.

[ice berg]

ils iront sur mars a ce rythme

[zek]

Je sais que je vais dire c'est hors sujet, mais cette tendance exponentielle des chinois dans le domaine technique et scientifique, fera qu'ils iront sur la Lune avant que les américains n'y retournent.

Il est possible que les Américains n'y soient jamais allés.

[democracy]

On arrivera jamais à égaler le cerveau humain ! Quelle beauté et quelle création !

Cela nécessitera la surface de la terre en entier en calculateurs et des millions voire des milliards d'interconnexions et il manquera toujours la conscience et les sentiments

[kawasaki]

zek
Douter pour 69 pourquoi pas, mais depuis ils i sont allé 6 fois en tout, mais bon, si tu veux douter, quoique les télescopes spatiaux ait a plusieurs reprises photographié les traces humaines sur la lune, libre a toi.

[zek]

On arrivera jamais à égaler le cerveau humain ! Quelle beauté et quelle création !

Cela nécessitera la surface de la terre en entier en calculateurs et des millions voire des milliards d'interconnexions et il manquera toujours la conscience et les sentiments

Le projet Blue Brain, initié en 2005 par l'École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) en Suisse, a pour objectif de simuler le cerveau humain à l'aide de supercalculateurs. Contrairement aux modèles de langage, qui ne visent pas à reproduire le cerveau, le projet Blue Brain a déjà réalisé une expérience ambitieuse en simulant des parties du cerveau humain. Cette initiative vise à mieux comprendre l'organisation des neurones, la conscience et les maladies neurologiques.

Le projet Blue Brain, lancé en 2005 par l'École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) en Suisse, vise à simuler le cerveau humain à l'aide de supercalculateurs. L'objectif est de comprendre l'organisation des neurones, la conscience et les maladies neurologiques. Le projet a déjà réalisé des avancées significatives, comme la simulation d'une colonne corticale de rat en 2015 et le développement d'outils open-source. Cependant, il fait face à des défis majeurs, notamment la complexité du cerveau humain et les données manquantes sur les connexions cérébrales.

Contrairement à l'intelligence artificielle, qui utilise des réseaux de neurones simplifiés, le projet Blue Brain adopte une approche biologique pour reproduire fidèlement le cerveau. Cette méthode nécessite une puissance de calcul colossale. Le projet suscite des controverses, certains experts doutant que la simulation puisse mener à une compréhension réelle de la cognition.

En conclusion, le projet Blue Brain représente une avancée technologique majeure, mais soulève des questions fondamentales sur la possibilité de numériser la conscience et de remplacer l'expérience biologique par la simulation. Henry Markram, le fondateur du projet, affirme que l'objectif n'est pas de créer une intelligence artificielle, mais un outil pour décrypter l'intelligence naturelle.

[democracy]

pour objectif de simuler le cerveau humain à l'aide de supercalculateurs

Comment simuler ou modéliser quelque chose encore inconnue pour l'être humain ?

[trust]

Comment simuler ou modéliser quelque chose encore inconnue pour l'être humain ?

Pour l’instant, l’IA ne pourra surpasser l’Homme que dans les domaines du raisonnement logique, scientifique et des capacités de mémorisation, autrement dit tout ce qui relève de l’algorithmique, de l’automatisation et du traitement des données.

En revanche, tout ce qui touche à l’intuition, la créativité, l’émotion et la prise de décision dans des contextes complexes restera un défi majeur pour l’IA. D’ailleurs, les premiers impactés par l’IA sur le marché du travail seront probablement les informaticiens eux-mêmes, notamment dans les métiers de la programmation, où l’automatisation progresse rapidement.

À plus long terme, avec l’essor de l’informatique quantique et sa combinaison avec l’IA, de nouveaux horizons s’ouvriront, transformant encore davantage notre rapport à la technologie.